Acompanhe a ascensão da Lightmatter, uma empresa inovadora que oferece soluções para o desafio energético dos modelos de linguagem de grande porte, como o GPT-4 da OpenAI e o PaLM 2 do Google.
O que você vai ler aqui:
A Ascensão da Lightmatter: Iluminando o Futuro da IA com Soluções Energeticamente Eficientes
No ritmo acelerado que os investimentos estão sendo alocados para IA generativa, uma nova indústria começa a emergir: companhias buscando soluções para a demanda energética extremamente alta exigida por modelos de linguagem de grande porte, como o GPT-4 da OpenAI e o PaLM 2 do Google.
A Luz do Sucesso: Aumento de Valoração da Lightmatter
Entre essas empresas, a Lightmatter, sediada em Boston, destaca-se. Utilizando luz para impulsionar a eficiência energética em computação, a empresa arrecadou $154 milhões, parte disso graças à demanda emergente na área de IA. A Lightmatter anunciou que seu valor triplicou na última rodada de investimentos, alcançando uma valoração de $720 milhões.
A Revolução da IA e a Busca por Soluções Energeticas
Nick Harris, CEO da Lightmatter, atribui esse enorme sucesso, em parte, à onda de IA generativa e ao interesse crescente que tem gerado em desenvolver soluções para o problema existencial da computação.
“Nós percebemos que essa onda estava vindo,” disse Harris. No entanto, até ele ficou surpreso com o tamanho que os modelos acabaram se tornando. “É surpreendente quanto poder de processamento é necessário para executar o ChatGPT-4.”
O Desafio Energético dos Grandes Modelos de Linguagem
Treinar e manter grandes modelos de linguagem requer não apenas capital substancial, mas também enormes quantidades de energia – algo que os centros de dados atuais não estão equipados para suportar. A OpenAI duplicou suas perdas para $540 milhões enquanto desenvolvia o ChatGPT-4, o líder de mercado de IA para chatbots, de acordo com The Information.
Os Clientes da Lightmatter: De Gigantes de Semicondutores a Grandes Provedores de Nuvem
Os clientes da Lightmatter incluem gigantes de semicondutores e os principais provedores de nuvem dos EUA. A empresa planeja lançar seu produto ao público em geral em algum momento de 2024. Sua Série C foi liderada conjuntamente pela SIP Global e por um grande provedor de serviços em nuvem, ainda não nomeado.
A Competição para Atender à Demanda de Processamento da IA
Há uma competição feroz para suprir as demandas de processamento da IA. A fabricante de chips Nvidia tornou-se brevemente uma empresa de um trilhão de dólares esta semana, após superar significativamente as estimativas de lucros trimestrais. Os chips da empresa foram protagonistas na onda de mineração de criptomoedas e agora estão sendo utilizados para alimentar aplicações de IA generativa.
A Tecnologia de Chips Atual Não é Suficiente
A tecnologia de chips existente não é eficiente o suficiente para alimentar esses sistemas, segundo Harris. A taxa de desenvolvimento na tecnologia de semicondutores diminuiu e os sistemas de refrigeração não estão acompanhando o que é necessário.
Novas Contratações e Investidores da Lightmatter
Em agosto, a Lightmatter contratou Richard Ho, que anteriormente liderou o projeto da Unidade de Processamento Tensor do Google, e Ritesh Jain, ex-vice-presidente do grupo de data center e IA da Intel. Muitos dos investidores da Lightmatter são empresas ou braços de venture corporativos que veem o futuro da tecnologia de semicondutores e querem fazer parte dele.
Site da OpenAI está fechando com um bilhão de visitantes por mês
Palavras-chave: Lightmatter, Inteligência Artificial, IA, GPT-4, OpenAI, Google, PaLM 2, Nick Harris, NVIDIA, SIP Global, Richard Ho, Ritesh Jain, Meta, Microsoft, Amazon, Alphabet.
Fontes: “Lightmatter triples valuation to solve generative AI’s energy crunch” por Rosie Bradbury, PitchBook data.
